Последствия недавней атаки дронов на дата-центр «Яндекса» в Рязанской области оказались гораздо серьезнее, чем предполагалось изначально. Новая информация раскрывает, что удар пришелся на ключевой объект инфраструктуры, где располагались два из трех самых мощных суперкомпьютеров компании, критически важных для развития искусственного интеллекта в регионе.
«Червоненкис» и «Ляпунов»: Сердце ИИ-разработок «Яндекса» под ударом
В городе Сасово, где произошел инцидент, находились суперкомпьютеры «Ляпунов» и «Червоненкис». Последний не просто является самым мощным в экосистеме «Яндекса», но и официально признан самым производительным суперкомпьютером во всей России и СНГ. Его стоимость оценивается примерно в 40 миллионов долларов, а «Ляпунова» – в 27 миллионов долларов. Общая сумма ущерба оценивается в колоссальные 67 миллионов долларов.
Почему это критично для «Яндекса» и ИИ-индустрии?
Эти вычислительные комплексы – не просто дорогие машины. Они являются фундаментом для обучения нейронных сетей, лежащих в основе таких продуктов, как YandexGPT, виртуальный ассистент Алиса, поисковые алгоритмы, системы перевода и подбора рекламы для всего Рунета. Потенциальная физическая потеря или повреждение этих кластеров может привести к серьезным последствиям:
- Замедление развития ИИ. Обучение нейросетей, особенно больших языковых моделей, требует колоссальных вычислительных мощностей. Потеря «Червоненкиса» и «Ляпунова» может парализовать или существенно замедлить дальнейшую разработку и совершенствование ИИ-продуктов «Яндекса».
- Проблемы с импортозамещением. Суперкомпьютеры построены на тысячах сложнейших графических процессоров NVIDIA A100. В условиях международных санкций оперативная закупка и доставка такого объема чипов для замены уничтоженных практически невозможна, что ставит под вопрос быстрое восстановление мощностей.
Технологическая «фабрика» уничтожена?
По своей сути, суперкомпьютер представляет собой сотни серверов, объединенных высокоскоростной сетью, работающих в унисон для выполнения огромного количества параллельных вычислений. Например, «Червоненкис» в своей конфигурации включает 199 серверных узлов и 1592 ускорителя NVIDIA A100. Эти ускорители, похожие по принципу работы на видеокарты, но оптимизированные для тяжелых вычислений, являются «двигателем» для обучения нейросетей. Обучение даже одной большой модели может занимать дни или недели на таком оборудовании.
Как отмечают эксперты, это по сути «вычислительная фабрика», на которой создаются и совершенствуются ИИ-модели. Вероятно, «Яндекс» частично или полностью утратил эту ключевую возможность.
В контексте последних событий, данная атака рассматривается как возможный ответ на удары по гражданским дата-центрам в Украине. Также сообщается о повреждении военного авиазавода в Воронежской области России в ходе других атак.